Nghiên cứu xây dựng thuật toán lập kế hoạch cho công tác bảo trì, bảo dưỡng

  • Đào Quang Khoa Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông
  • Trần Ngọc Trung Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông
  • Nguyễn Thành Trung Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông
  • Trần Vũ Tùng Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông
  • Hoàng Kỳ Sơn Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông
  • Ngô Hữu Hải Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông
Keywords: Thuật toán di truyền, lập kế hoạch, bảo trì bảo dưỡng

Tóm tắt

Sử dụng dữ liệu thu thập từ ứng dụng quản lý bảo trì thiết bị, Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông (Bien Dong POC) đã nghiên cứu khả năng áp dụng thuật toán di truyền để hỗ trợ công tác lập kế hoạch cho công tác bảo trì bảo dưỡng, từ đó khai thác được năng lực tính toán nhanh của máy tính, rút ngắn thời gian lập kế hoạch, đảm bảo tối ưu hóa nguồn lực, cũng như đảm bảo sự thống nhất trong quá trình lập kế hoạch và tổ chức thực hiện. Kết quả nghiên cứu cho thấy việc áp dụng thuật toán di truyền giúp lập kế hoạch chính xác với độ khớp cao, xử lý được các yêu cầu về tiến độ, mức độ ưu tiên và nguồn lực cho từng mã công việc, trong khi thời gian tính toán được rút ngắn đáng kể so với cách làm truyền thống. Trên cơ sở nghiên cứu, có thể thiết lập các công cụ tự động áp dụng thuật toán này để hỗ trợ nghiệp vụ lập kế hoạch bảo dưỡng giúp nâng cao hiệu suất và độ chính xác của quy trình quản lý bảo trì, bảo dưỡng, đặc biệt là tại các cơ sở sản xuất quy mô lớn.

Các tài liệu tham khảo

Tran Vu Tung, Tran Ngoc Trung, Ngo Huu Hai, and Nguyen Thanh Tinh, “Digital transformation in oil & gas company - A case study of Bien Dong POC”, Petrovietnam Journal, Volume 10, pp. 67 - 78, 2020.

Trần Ngọc Trung, Trần Vũ Tùng, Hoàng Kỳ Sơn, Ngô Hữu Hải, và Đào Quang Khoa, “Thực tiễn triển khai nền tảng số hóa tập trung tại mỏ Hải Thạch - Mộc Tinh”, Tạp chí Dầu khí, Số 12, trang 47 - 56, 2020.

M. Alardhi and A.W. Labi, “Preventive maintenance scheduling of multi-cogeneration plants using integer programming”, Journal of the Operational Research Society, Volume 59, Issue 4, pp. 503 - 509, 2008. DOI: 10.1057/ palgrave.jors.2602386.

Jae Kyu Lee and Suhn Beom Kwon, “An expert systems development planner using a constraint and rule-based approach”, Expert Systems with Applications, Volume 9, Issue 1, pp. 3 - 14, 1995. DOI: 10.1016/0957- 4174(94)00043-U.

R. Pereira, J.L Sánchez, and J. Rives, “Knowledge- based maneuver and fire support planning”, Expert Systems with Applications, Volume 17, Issue 2, pp. 77 - 87, 1999. DOI: 10.1016/S0957-4174(99)00025-1.

Trần Đức Huyên, Phương pháp giải các bài toán trong tin học. Nhà xuất bản Giáo dục, 1999.

Q. Larson, “Brute force algorithms explained”, 6/1/2020. [Online]. Available: https://www.freecodecamp.org/news/brute-force-algorithms-explained/.

Bhavya, “Divide and conquer algorithm in Python”. [Online]. Available: https://pythonwife.com/divide-and-conquer-algorithm-in-python/.

M. Manley, “Divide and conquer paradigm”, ACM Transactions on Computational Logic, 2014.

Gerd Gigerenzer, Ralph Hertwig, and Thorsten Pachur, Heuristics: The foundations of adaptive behavior. Oxford University Press, 2011. DOI: 10.1093/ acprof:oso/9780199744282.001.0001.

Yang Li, Junbin Gao, Mingyuan Bai, Chengjun Li, and Gang Liu, “A Heuristic algorithm based on tour rebuilding operator for the traveling salesman problem”. DOI: 10.48550/arXiv.1911.01663.

Gerd Gigerenzer and Wolfgang Gaissmaier, "Heuristic decision making", Annual Review of Psychology, Volume 62, Issue 1, pp. 451 - 482, 2011. DOI: 10.1146/ annurev-psych-120709-145346.

Stephen Dale, “Heuristics and biases: The science of decision-making”, Business Information Review, Volume 2, Issue 2, pp. 93 - 99, 2015. DOI:10.1177/0266382115592536.

Zbigniew Michalewicz and David B. Fogel, How to solve it: Modern heuristics. Springer, 2013. DOI: 10.1007/978-3-662-04131-4

Đã đăng
2024-04-23
How to Cite
Đào, Q. K., Trần, N. T., Nguyễn , T. T., Trần, V. T., Hoàng, K. S., & Ngô, H. H. (2024). Nghiên cứu xây dựng thuật toán lập kế hoạch cho công tác bảo trì, bảo dưỡng. Tạp Chí Dầu Khí, 1, 88-96. https://doi.org/10.47800/PVSI.2024.01-10

Most read articles by the same author(s)